2024 Chat GPT 경쟁자, 경쟁사 분석, Anthropic의 Claude 및 Gemini 비교

인공지능 기술이 하루가 다르게 발전하면서, 대화형 AI 어시스턴트 시장에도 큰 변화의 바람이 불고 있습니다. 특히 2024년 들어 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude가 보여주는 혁신적인 발전은 AI 기술의 미래를 가늠해볼 수 있는 중요한 이정표가 되고 있습니다. 이번 글에서는 두 선도적 AI 모델의 최신 기술 동향과 발전 방향, 그리고 이들이 가져올 산업 전반의 변화를 심도 있게 살펴보고자 합니다. 

1. 최근 업데이트

ChatGPT

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 언어 모델로, GPT-4 아키텍처를 기반으로 최신 버전이 출시되었습니다. OpenAI는 정기적인 모델 개선을 통해 ChatGPT의 성능을 지속적으로 강화하고 있으며, 가장 큰 특징 중 하나는 다중 모달 입력 기능입니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등의 입력도 이해할 수 있어 사용자와의 상호작용에서 한층 더 발전된 경험을 제공합니다. 최신 버전에서는 코드 생성과 디버깅, 문서 요약, 대화 이해도 향상 등 고급 기능이 강화되었습니다.

Claude

Anthropic의 Claude는 AI의 안전성과 윤리를 강조하는 방향으로 개발되었습니다. Anthropic은 모델이 자율적 사고를 통해 복잡한 질문에 대해 윤리적이고 안전하게 답변하도록 설계했습니다. Claude는 현재 Claude 2와 Claude 3 버전을 통해 더욱 심화된 자연어 처리 능력을 보여주고 있습니다. 특히, Claude는 긴 텍스트 처리에서 뛰어난 성능을 보이며, 한 번에 대규모의 텍스트를 처리할 수 있는 것이 장점입니다. 최근 업데이트에서는 여러 단계로 구성된 안전 체계를 강화해 더 많은 경우의 수에서 예측 가능한 답변을 제공하도록 개선되었습니다.

 

최근 가장 주목할 만한 혁신은 2024년 4월 22일 Anthropic이 공개한 'Computer Use' 기능입니다. 이는 AI가 실제 컴퓨터를 마치 인간처럼 직접 조작할 수 있게 해주는 획기적인 기능으로, AI 발전의 새로운 장을 열었다는 평가를 받고 있습니다. 기존 AI 모델들이 단순히 화면을 인식하고 텍스트를 추출하는 수준에 머물렀다면, Claude의 새로운 기능은 실제로 마우스를 움직이고 클릭하며, 키보드로 텍스트를 입력하는 등 컴퓨터를 직접적으로 조작할 수 있습니다. 이러한 혁신적인 기능은 아사나(Asana), 캔바(Canva), 노션(Notion) 등 주요 기업들의 베타 테스트를 거쳐 현재 개발자들을 위한 퍼블릭 베타 버전으로 제공되고 있습니다. 이는 마이크로소프트의 코파일럿 비전이나 OpenAI의 ChatGPT 데스크톱 앱이 보여준 화면 인식 기능을 한 단계 더 발전시킨 것으로, 실제 작업 수행이 가능한 수준으로까지 발전했다는 점에서 큰 의미를 가집니다.

 

 

2. 성능 경쟁과 기술적 차이

ChatGPT는 GPT-4 기반의 대규모 언어 모델로, 많은 파라미터와 복잡한 아키텍처를 가지고 있습니다. 이를 통해 텍스트 생성 능력이 매우 뛰어나며, 다양한 작업을 높은 정확도로 수행할 수 있습니다. 반면 Claude는 Anthropic의 자체 아키텍처를 기반으로 하며, 모델의 안전성 검증 및 사후 훈련(‘post-training’)에 중점을 두고 있습니다. 이러한 차이는 각 모델의 학습 방식과 반응 속도, 그리고 답변의 다양성에도 영향을 미칩니다.  ChatGPT는 인터넷에서 수집한 방대한 양의 데이터를 통해 학습되었으며, 사용자와의 상호작용을 통해 지속적인 학습이 이루어지고 있습니다. 반면, Claude는 데이터 수집 과정에서 윤리적 기준을 엄격히 준수하고 있으며, 특정 유해 콘텐츠를 배제하는 필터링 작업을 거쳤습니다. 이로 인해 Claude는 윤리적이고 안전한 콘텐츠 생성에 더 유리하며, 특정 분야에서 사용자 친화적입니다.

 

보편적으로 Chat -GPT4 모델이 발표된 이후로 Claude나 Gemini와 같은 경쟁자를 압도했다는 평가가 많습니다. 하지만 최근 Claude 3 시리즈의 성능 향상도 주목할 만합니다. Claude 3.5 Sonnet은 다양한 벤치마크 테스트에서 놀라운 성능 향상을 보여주었습니다. 특히 소프트웨어 엔지니어링 분야의 SWE 벤치 검증에서는 33.4%에서 49.0%로 큰 폭의 성능 향상을 달성했으며, 이는 OpenAI의 최신 모델을 포함한 모든 공개 모델들을 능가하는 수준입니다. 또한 실제 업무 환경에서의 성능을 측정하는 TAU 벤치에서도 리테일 영역 62.6%에서 69.2%, 항공 영역 36.0%에서 46.0%로 큰 폭의 개선을 보였습니다. 더욱 고무적인 것은 이러한 성능 향상이 기존과 동일한 가격과 처리 속도로 제공된다는 점입니다. 이는 AI 기술의 발전이 단순한 성능 향상을 넘어 실용성과 경제성까지 고려하는 방향으로 진화하고 있음을 보여줍니다.  한편, Claude 3.5 Haiku의 출시도 예정되어 있어 업계의 관심을 모으고 있습니다. Haiku는 가장 빠른 처리 속도를 자랑하는 차세대 모델로, SWE-bench Verified에서 40.6%의 높은 점수를 기록하며 이전 세대의 최고 모델인 Claude 3 Opus의 성능마저 뛰어넘었습니다. 특히 코딩 작업에서 두각을 나타내며, 낮은 지연 시간과 정확한 도구 사용 능력을 특징으로 합니다.

이에 맞서 OpenAI도 ChatGPT의 지속적인 개선을 진행하고 있습니다. GPT-4 Turbo의 출시와 함께 DALL-E 3의 통합으로 시각적 처리 능력을 대폭 강화했으며, 실시간 웹 검색과 고급 데이터 분석 기능을 추가하여 경쟁력을 높이고 있습니다. 특히 Advanced Data Analysis 기능의 도입으로 복잡한 데이터 분석과 시각화 작업에서도 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 두 모델의 기술적 접근 방식에는 뚜렷한 차이가 있습니다. ChatGPT가 범용성과 창의성에 초점을 맞춘 확장된 transformer 아키텍처를 채택하고 있다면, Claude는 Constitutional AI를 기반으로 안전성과 윤리적 고려사항을 중시하는 설계를 채택했습니다. 이러한 차이는 각 모델의 특성과 활용 분야에도 영향을 미치고 있습니다.

 

 

2. 활용도 비교 분석

실제 활용 사례를 살펴보면, ChatGPT는 콘텐츠 생성, 마케팅 자동화, 코드 개발 등 창의적 작업에서 강점을 보이는 반면, Claude는 복잡한 웹 작업 자동화, 규정 준수 검토, 보안 관련 업무 등 정확성과 신뢰성이 중요한 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 특히 Claude의 'Computer Use' 기능은 항공편 예약, 일정 관리, 양식 작성, 비용 보고서 작성 등 실제 업무 환경에서 자주 수행되는 작업들을 자동화할 수 있어, 기업들의 큰 관심을 받고 있습니다. 앤트로픽의 공동 창립자 겸 최고 과학 책임자인 재러드 카플란은 이 기능이 "수십에서 수백 단계에 이르는 복잡한 작업도 수행할 수 있다"고 밝히며, AI의 실용적 활용 가능성을 강조했습니다. 그러나 이러한 혁신적인 기능에도 몇 가지 한계점이 존재합니다. 현재의 'Computer Use' 기능은 스크린샷을 기반으로 화면을 인식하기 때문에, 순간적으로 나타나는 알림이나 동적인 요소들을 놓칠 수 있습니다. 또한 복잡한 작업 수행 과정에서 발생할 수 있는 오류 처리나 예외 상황 대응 능력도 아직 개선이 필요한 부분입니다.

AI 어시스턴트의 미래 전망은 매우 밝습니다. 현재의 발전 속도로 볼 때, AI는 점차 더 복잡하고 섬세한 작업들을 수행할 수 있게 될 것으로 예상됩니다. 특히 실제 컴퓨터 조작 능력의 고도화, 멀티모달 처리 능력의 확대, 산업별 특화 기능의 강화 등이 주요 발전 방향이 될 것으로 보입니다. 다만, 이러한 발전 과정에서 해결해야 할 과제들도 있습니다. 실시간 동작 인식의 정확도 향상, 보안 및 프라이버시 보호, 윤리적 고려사항 등이 중요한 과제로 남아있습니다. 또한 AI의 판단 과정을 투명하게 설명할 수 있는 설명가능성(Explainability)의 확보도 중요한 과제입니다.

결론적으로, ChatGPT와 Claude로 대표되는 AI 어시스턴트들은 이제 단순한 대화형 인터페이스를 넘어 실제 업무를 수행할 수 있는 생산성 도구로 진화하고 있습니다. 특히 Anthropic의 'Computer Use' 기능은 AI가 실제 업무 환경에서 본격적으로 활용될 수 있는 가능성을 보여주었으며, 이는 AI 기술이 우리의 일상과 업무 방식을 더욱 혁신적으로 변화시킬 것임을 시사합니다. 앞으로 AI 어시스턴트들은 더욱 발전된 기능과 안정성을 바탕으로, 다양한 산업 분야에서 인간의 업무를 보조하고 생산성을 향상시키는 필수적인 도구로 자리잡을 것으로 전망됩니다. 이러한 변화는 우리가 일하는 방식과 생산성의 개념을 근본적으로 바꿀 것이며, 이에 대한 준비와 적응이 중요한 과제가 될 것입니다.

 

3. 실제 사용을 위한 조언

클로드(Claude)*는 Chat GPT보다 무료 사용자를 위해서 설계되고 있다는 장점이 있습니다. 단 ChatGPT는 그 명성에 맞게 광범위한 분야에서 활용되고 있습니다. 비즈니스에서는 고객 지원 자동화, 개인화된 추천 시스템 등으로 사용되며, 교육 분야에서는 다양한 과목에 대한 질문 답변 및 토론 파트너로 활용됩니다. 또한, 코딩 보조 기능을 통해 프로그래밍과 소프트웨어 개발에도 큰 도움을 줍니다. 특히, 다중 모달 기능을 통해 이미지를 인식하고 분석하는 기능은 엔터프라이즈 분야에서 새로운 혁신을 일으키고 있습니다. 하지만, Claude는 긴 텍스트 분석 및 요약 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 예를 들어, 법률 문서나 학술 논문처럼 방대한 양의 정보를 효율적으로 요약하고 분석하는 데 적합합니다. 또한, Claude는 윤리적이고 안전한 답변을 제공하는 데 강점을 가지고 있어, 의료 상담이나 정신 건강 관련 질문 등 민감한 분야에서도 많이 사용됩니다. Anthropic의 윤리적 설계 철학 덕분에, Claude는 규제와 안전 기준이 높은 분야에서 각광받고 있습니다. ChatGPT와 Claude는 서로 다른 방향성과 특성을 갖고 있지만, 상호 보완적인 관계에 있습니다. ChatGPT는 다재다능하고 창의적인 콘텐츠 생성에 강점을 가지며, Claude는 안전하고 신뢰성 높은 콘텐츠 생성에 특화되어 있습니다. 앞으로 두 모델이 협력적인 생태계에서 더욱 발전한다면, 다양한 분야에서 인공지능의 활용도가 더욱 높아질 것입니다. 

 

 

*클로드(Claude) 사용법

 

Claude